Koronaviruksen taistelu: Alibaba ja Baidu AI nopeuttavat rokotteiden ja lääkkeiden tutkimusta ja kehitystä

Kiinan kansallinen terveys- ja terveyskomissio oli vastaanottanut 7. helmikuuta kello 13:00 UTC alkaen yhteensä 31 261 vahvistettua tapausta 2019 uuden koronaviruksen (2019-nCov) puhkeamisesta ja 26 359 epäiltyä tapausta, mikä oli 4.833 harppaus edellisestä päivästä. . 8. helmikuuta kello 03:00 UTC: n mukaan 2019-nCoV oli tappanut 725 ihmistä, heitä lukuun ottamatta yksi Kiinassa.

Kuten SARS, HIV, Ebola ja influenssa, 2019-nCoV on RNA-virus. Sen yksisäikeinen rakenne tekee siitä mutaatiolle alttiimman ja rokotteiden kehittämisen vaikeampaa. Tammikuun puolivälissä kiinalaiset tutkijat eristivät ensimmäisen 2019-nCoV-kannan ja julkaisivat sen geneettisen sekvenssin viruksen riippumattoman havaitsemisen helpottamiseksi. Maailman terveysjärjestö luokittelee 2019-nCoV-riskin luokkaan “erittäin korkea” Kiinassa ja “korkea” muuhun maailmaan. Maailmanlaajuisesti on nyt 15 laboratoriota, jotka tarjoavat virustestejä.

Nyt tärkeä askel on kehittää sopivia rokotteita ja lääkkeitä sen olemassaolon lopettamiseksi, ja Kiinan suuret teknologiayritykset ovat asettuneet auttamaan.

Alibaba Cloud laski AI-laskentakykynsä ilmaiseksi globaaleille julkisille tutkimuslaitoksille 29. tammikuuta. Ne auttavat nopeuttamaan virusgeenien sekvensointia, uusien lääkkeiden tutkimusta ja kehitystä sekä proteiiniseulontaa. Kiinan sähköisen kaupan jättiläisen pilvivarsi on jo rikkoutunut korkean tarkkuuden koko genomin sekvensoinnin maailmanennätys - tehden 15 minuutissa sen, mikä kului tutkijoilla 120 tuntia.

Pekingissä toimiva Global Health Drug Discovery Institute (GHDDI) ja Alibaba Cloud käynnistivät myös yhdessä suuren tietoalustan, joka arkistoi historiallista huumeiden tutkimusta ja kehitystä koronaviruksille, kuten SARS ja MERS, jotta asiaankuuluva prekliiniset ja kliiniset tiedot olisivat saatavilla ja tarjoavat alustan uusien virusmuunnelmien tutkimiseksi.

Koronaviruksen rakenne

Koronaviruksen RNA-sekvenssit ovat hyvin tilallisesti juoksevia. Nämä rakenteet voivat määrittää RNA: n toiminnan, mikä puolestaan ​​voi auttaa molekyylilääkkeiden ja molekyylidetektorien suunnittelussa. Klassisten algoritmien käyttäminen RNA-sekvenssin tunnistamiseksi voi olla kohtuuttoman aikaa vievää, koska koronaviruksen genomi on yksi pisimmistä kaikista RNA-viruksista, ja se saavuttaa 30 000 emästä.

Syvän oppimisen algoritmit ovat paljon taitavammat tällaisissa laajamittaisissa rinnakkaistoistolaskennoissa: Baidu-lineaarisen ajan ”LinearFold” -algoritmi vie 27 sekuntia 2019-nCoV: n RNA-toissijaisen rakenteen ratkaisemiseksi - 120 kertaa nopeammin kuin klassiset suosituimmat algoritmit. Baidu-tutkimusinstituutti avasi 30. tammikuuta LinearFoldin ilmaiseksi globaaleille geenitestauslaitoksille, epidemioiden ehkäisykeskuksille ja tieteellisille tutkimuskeskuksille. Toivotaan, että tämä voi edelleen kiihdyttää 2019-nCoV-RNA-rakenteen tutkimusta ja ennustamista.

Baidu avasi 8. helmikuuta Smart Cloud Tiangong IoT -alustan epidemian ehkäisyyn liittyville hankkeille ja kansallisille epidemian ehkäisyyrityksille osana yrityksen AIOT-epidemian suojaohjelmaa.

Suurin osa kiinalaisista sairaaloista käyttää tällä hetkellä yleistä nukleiinihappojen havaitsemismenetelmää vahvistaakseen diagnoosin epäillyistä 2019-nCoV-tapauksista. Tämä manuaalinen menetelmä voi kuitenkin havaita vain virusgeenien osia, ja se menettää tarkkuuden kohdatessaan mutaatioita. Potilaan näkökulmasta nukleiinihappojen havaitseminen tarkoittaa myös monien tuntien odottamista diagnoosin vahvistumisesta ja mahdollisesti karanteenin pitämistä vielä pidempinä paikallisten tai alueellisten puhkeamisten yhteydessä.

Kaikissa Alibaba DAMO Academy AI -algoritmeissa käytetään koko genomin havaitsemismenetelmää, jossa viruksen kokonaiset genomisekvenssit otetaan huomioon. Tämä menetelmä voi tehokkaasti estää viruksia, kuten viruksen mutaatiosta johtuvia vääriä negatiivisia, ja lyhentää epäiltyjen tapausten geneettiseen analyysiin tarvittavaa aikaa noin 30 minuuttiin.

Teknologia on nyt saatavana automatisoidussa genomien havaitsemis- ja analysointiympäristössä, jonka ovat yhdessä käynnistäneet Zhejiangin maakunnan tautien torjunta- ja ehkäisykeskukset, Alibaba Medical AI -tiimi ja Jieyi Biotechnology Company.

Lähde: Synkronoitu Kiina

Lokalisointi: Meghan Han | Toimittaja: Michael Sarazen

Haluatko osallistua synkronoituun arvosteluun? Syncedin uusi sarake Share My Research toivottaa tutkijat tervetulleiksi jakamaan omia tutkimustuloksia globaalien AI-harrastajien kanssa.

Tiedämme, että et halua missata mitään tarinaa. Tilaa suosittua Synced Global AI Weekly -sivua, niin saat viikoittaisia ​​AI-päivityksiä.

Tarvitsetko kattava katsaus nykyaikaisen AI-tutkimuksen kehitykseen menneisyydestä, nykyisyydestä ja tulevaisuudesta? AI-teknologian kehitysraportin trendit ovat poissa!

Julkisen yhtiön Fortune Global 500 AI: n mukautusraportti 2018 on loppunut! Osta Kindle-muotoinen raportti Amazonista. Hakeudu Insight Partner -ohjelmaan saadaksesi ilmaisen täyden PDF-raportin.