Coronaviruksen taistelu Analyticsin ja GIS: n kanssa

Maailman terveysjärjestö julisti 30. tammikuuta 2020 maailmanlaajuisen hätätilanteen Kiinan epidemian leviämiseksi ympäri maailmaa. Kiinassa Wuhanin kaupungista alkanut koronavirus on levinnyt tulipalon tavoin, ja tartunnan saaneiden ihmisten määrä kasvaa nopeasti. Hallitukset ja ihmiset suunnittelevat uusia tapoja puuttua ongelmaan tartuntataudin leviäessä.

Vaikka teollisuus käyttää tekniikkaa prosessien parantamiseksi ja tehokkuuden lisäämiseksi mittakaavassa, tämä terveyshätätilanne riippuu suuresti analyysista ja paikkatietojärjestelmästä ihmisten turvallisuuden varmistamiseksi. Kun terveysjärjestöt ja julkishallinnon elimet ottavat käyttöön GIS: ää ja analytiikkaa tämän kohtalokkaan viruksen leviämisen seuraamiseksi ja tutkimiseksi, tekniikan käyttö globaalissa terveydenhuollon hallinnassa on noussut otsikoihin.

Koska elimet, kuten Yhdysvaltojen tautien torjuntakeskus ja WHO, seuraavat 2019: n uutta koronavirusta, sillä sillä on suuri potentiaali tulla maailmanlaajuiseksi epidemiseksi. Historiassa on aika, jolloin sairauksien torjunnasta ja hoidosta teknologian avulla voi tulla kysymys elämästä ja kuolemasta. Teknologia on osoittautunut pelastajaksi näinä yrittämisaikoina.

John Hopkins University on luonut epidemian reaaliaikaisen visualisoinnin, joka sisältää kartan, tapausten kokonaismäärän, kuolemat ja toipuvien ihmisten määrän. Kattava järjestelmä tarkkailee tautitapausta johdonmukaisesti ja tarjoaa myös maakohtaisia ​​tietoja tartunnan saaneista ihmisistä, tapausten lukumäärän alueittain ja paljon monimutkaisempia tietoja.

Lue myös: Tämä kartta seuraa Coronaviruksen globaaleja tapauksia lähellä reaaliaikaa

Näiden tietojen kartoittaminen on auttanut suuren yleisön tietoisuutta puhkeamisesta. Tietolähteet sisältävät CDC: n ja WHO: n tiedot. Yhdistetyn tiedon avulla voidaan suunnitella varavaiheita, laatia hätäsuunnitelmia ja jopa ennustaa epidemian malli. Tiedot ovat auttaneet suunnattomasti resurssien suunnittelussa taudin torjumiseksi.

Analyysi keinotekoisen älykkyyden ja koneoppimisen avulla on auttanut tunnistamaan malleja, jotka ovat helpottaneet tulevan leviämisen ja puhkeamisen ennustamista. Jopa epäiltyjä tapauksia voidaan valvoa maailmanlaajuisesti paikallisten lääkäreiden avulla ja luomalla ja hyödyntämällä miljoonia tietopisteitä ympäri maailmaa. Valtion virastot vahvistavat etätapaukset nopeasti tiedonhallinnan ja analysoinnin avulla. Myös matkustaville ihmisille tehdään merkinnät ja testataan laajan matkatietokannan ansiosta, joka on helposti saatavilla.

Ennustettavaa analysointia käytetään julkisissa paikoissa ja terveyslaitoksissa koronaviruksen leviämismallien tunnistamiseksi. Sairaaloita, lentokenttiä ja julkisia paikkoja tutkitaan, ja tietoja kerätään eri alustoilta taudin löytämiseksi ja torjumiseksi. Näitä järjestelmiä ja tekniikoita käytetään julkisissa paikoissa toiminnan hallintaan ja tautien leviämisen hallintaan.

Esimerkiksi, jos sairaala ennustaa 100 potentiaalista virustartuntaa, sen on ehkä jouduttava siirtämään resurssit uudelleen ja ajoittamaan näkökohdat, kuten leikkaus, osastonsa kesken.

Vaikka nämä tekniikat eivät suoraan edistä viruksen leviämisen hallintaa, ne helpottavat tiedon hallintaa ja analysointia maailmanlaajuisesti, jotta voidaan hallita, estää ja vähentää puhkeamisen vaikutuksia.